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當前速訊:下個月推出對標ChatGPT產(chǎn)品?華為高管獨家辟謠:假的

來源:觀察者網(wǎng)

【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

日前,市場上傳出消息,在今年7月舉行的華為云開發(fā)者大會上,華為將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”,產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。


(資料圖片)

6月5日,一位華為云高層人士就這一消息獨家回復(fù)觀察者網(wǎng)稱:“假的”。

今年以來,在國內(nèi)這輪AI大模型競賽中,百度、阿里、商湯、科大訊飛等已相繼推出“類ChatGPT”產(chǎn)品,并不斷將AI概念引向高潮,而華為到目前為止,尚未推出ChatGPT這種AI聊天機器人產(chǎn)品。

但從歷史資料來看,華為其實很早就已開始布局AI大模型。

今年4月,國金證券發(fā)布的研報顯示,華為盤古大模型從2020年啟動研發(fā),2021年4月正式發(fā)布,到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地,其進化路徑可分為L0-L1-L2三個階段,上層是在下層的基礎(chǔ)上演化而來。L0是指基礎(chǔ)大模型,包括NLP(中文語言)大模型、CV(視覺)大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型以及Graph(圖網(wǎng)絡(luò))大模型。L1是指行業(yè)模型,L2是指細分場景任務(wù)模型。

同樣在4月,華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇透露,過去幾年,華為主要聚焦打造“盤古”系列的預(yù)訓(xùn)練大模型。大模型誕生分兩個階段:第一是預(yù)訓(xùn)練階段,由海量數(shù)據(jù)來運行鏈路的通用底座基礎(chǔ)模型;第二是針對下游的千行百業(yè)的具體的任務(wù),基于行業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào),同時華為也布局了第三步,即大模型迭代。

根據(jù)華為披露的信息,從發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點來看,華為于2021年4月發(fā)布了盤古NLP大模型、盤古視覺大模型、盤古科學(xué)計算大模型;2021年9月,推出用于藥物研發(fā)細分場景的大模型;2022年,與能源集團合作發(fā)布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。

田奇在人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上的演講內(nèi)容

田奇透露,過去的2022年,華為盤古大模型主要是AI for Industry(AI賦能產(chǎn)業(yè)),希望為煤礦、水泥、電力、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)價值,目前已有多個案例。例如,盤古CV大模型目前覆蓋工業(yè)質(zhì)檢、物流倉庫監(jiān)控、時尚輔助設(shè)計等行業(yè);盤古NLP大模型覆蓋智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等領(lǐng)域,去年交付一個阿拉伯語千億參數(shù)大模型;盤古科學(xué)計算大模型也用在了氣象預(yù)報、海浪預(yù)測等方向。

一些市場分析稱,與其他廠商相比,華為的優(yōu)勢或在于擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈和較強的算力調(diào)配能力。浙商證券研報顯示,在訓(xùn)練千億參數(shù)的盤古大模型時,華為團隊調(diào)用了超過2000塊昇騰910芯片,進行了超2個月的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能力。還有傳言稱,華為每年大模型訓(xùn)練調(diào)用GPU/TPU卡超過4000片,3年的大模型算力成本高達9.6億元人民幣。

與此同時,華為也在大模型商標領(lǐng)域持續(xù)布局。企查查信息顯示,華為技術(shù)有限公司于2023年4月19日申請注冊兩枚“HUAWEI NETGPT”商標,國際分類為科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù),當前商標狀態(tài)為申請中。商標結(jié)構(gòu)均為純英文。同時商標申請進度顯示,華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標。其中華為早在2019年就已經(jīng)申請“PANGU”商標,該商標于2021年注冊成功。

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。

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