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華為盤古氣象AI模型可提供天氣事件秒級預報:免費向公眾發(fā)布

來源:DoNews快訊


【資料圖】

盤古氣象是由華為云開發(fā)的一款天氣預報AI模型,不僅預報的精度更高,而且速度提高了10000倍,它將全球氣象預報的時間縮短到秒級。這有助于極端天氣的早期預測和應對。這些成果于2023年7月5日發(fā)表在同行評審的科學出版物《自然》(Nature)上。

盤古氣象是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI預測模型,并且是第一次在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)網(wǎng)站上免費向公眾發(fā)布。這為全球氣象預報員、氣象學家、氣象愛好者和公眾提供了一個平臺,可以查看盤古氣象模型的10天全球氣象預報。

除了提供10天天氣預報外,ECMWF還發(fā)布了一份報告,比較了盤古氣象模型和ECMWF IFS(全球領(lǐng)先的NWP系統(tǒng))從2023年4月至7月所做的預報。

結(jié)果顯示,像盤古氣象這樣采用機器學習(ML)方法的大模型會“徹底改變傳統(tǒng)數(shù)值天氣預報(NWP)方法漸進且相當緩慢的發(fā)展過程”,后者的預報技能每十年增加約一天(數(shù)據(jù)來自世界氣象組織或WMO)。

其原因是使用標準NWP系統(tǒng)預測的計算成本太高。ML模型有望徹底改變天氣預報系統(tǒng),它需要的計算成本更低,且精度極具競爭優(yōu)勢。

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