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【時快訊】業(yè)內(nèi)人士談醫(yī)療行業(yè)智能化:隱私計算護航AI醫(yī)療新時代

來源:中國經(jīng)濟網(wǎng)


(資料圖片)

醫(yī)療一直都是人工智能應用的重要領域,人工智能已經(jīng)在過去幾年內(nèi)陸續(xù)落地,并在病歷書寫、報告生成、病例歸納、輔助決策、論文潤色等醫(yī)療場景內(nèi)取得了廣泛的應用成果。隨著應用場景的進一步深化,醫(yī)療行業(yè)智能化時代有望正式開啟,行業(yè)長期機遇巨大。尤其是Open AI的對話式大型語言模型ChatGPT橫空出世,在醫(yī)療領域更是引爆了新一輪的人工智能熱潮,當前,國內(nèi)已有多個頭部企業(yè)官宣布局AI醫(yī)療服務大模型。

數(shù)據(jù)是大模型的基石,如何在發(fā)展醫(yī)療領域大模型的同時保障數(shù)據(jù)與個人隱私安全問題?

7月7日,锘崴科技創(chuàng)始人、董事長王爽在2023世界人工智能大會之2023年世界人工智能大會健康高峰論壇上表示,醫(yī)療垂直領域大模型的開發(fā)面臨著非常多挑戰(zhàn)。“大模型可以分成兩部分,一部分是通用化的模型,可以基于一些公開的數(shù)據(jù)集進行大模型的訓練;但真正要應用到某一個領域、特別是醫(yī)療領域的時候,需要進行模型的微調(diào)才能夠提供更精準的結果。在模型微調(diào)的過程當中需要利用大量高敏感的患者隱私數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)直接用于訓練會產(chǎn)生很多潛在的風險。另一方面,為了確保生成結果的準確性,需要結合專業(yè)的醫(yī)學領域知識庫進行過濾,同樣需要應用隱私計算技術,結合多元知識庫來提高模型精確度。因此,醫(yī)療領域大模型的發(fā)展離不開隱私計算?!?/p>

在王爽看來,在大模型時代,隱私計算技術能夠大幅降低大模型的隱私信息泄露風險,可以結合多種技術路線保證數(shù)據(jù)不出本地的情況下完成高效的計算,保證模型在安全計算環(huán)境中的運算能力,并在不影響模型效果的情況下提高模型的安全性。

王爽表示,在眾多的前沿技術中,隱私計算能在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下,既解決醫(yī)療數(shù)據(jù)安全痛點,同時又為醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、高效流動奠定基礎,是最符合醫(yī)療數(shù)據(jù)可用不可見需求的技術類型。未來十年,數(shù)字醫(yī)療將會進入AI結合大數(shù)據(jù)的時代。越來越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,包括基因組學數(shù)據(jù)、影像學數(shù)據(jù)、報告的數(shù)據(jù)等,需要通過AI將這些數(shù)據(jù)過濾成有用的結果、進而支持醫(yī)療診斷,輔助醫(yī)生在疾病診斷、治療、預防等方面進行決策。其中最核心的問題,還是怎么更好地利用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是AI的基礎,這其中會涉及到大量的數(shù)據(jù)隱私保護問題,在技術層面上和法律層面上,都仍有相關的工作需要去做。(記者 楊秀峰)

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